出品 | 科技《格调》栏目在线av 国产

作家 | 李姝

系数严重交通事故，将风头正劲的SU7推上公论风口浪尖。

3月29日晚间，安徽铜陵高速路段发生紧要交通事故：一辆搭载智能驾驶系统的小米SU7以97km/h时速撞击施工窒碍墩，随后车辆动怒点火，导致三名大学生马上受难。

事故激发了公众对智能驾驶时期、车辆安全想象（如车门是否锁死）、小米公司的处理速率和格调，以及谈路施工安全程序的多维度质疑

4月2日，网易科技邀请到了网易汽车主编唐正申、快念念慢想接洽院院长田丰以及外洋智能输送科技协会文书长张翔，就事故背后的时期困局与行业要津张开深度探讨。

田丰，快念念慢想接洽院院长，原商汤智能产业接洽院独创院长，原阿里云接洽院独创院长，《田丰说》AI公开课筹办东谈主，《AI买卖进化论》、《云计谋》、《互联网3.0》等十多本科普畅销书作家。纠合国行家课特邀讲师，APEC特邀众人，新加坡处理大学商学院、上海交大清源接洽院、上海财经大学、外洋公益学院客座教授，中国数字经济百东谈主会履行委员，狡计法学与AI伦理接洽中心联席主任。科技部等国度级课题构成员，中国互联网协会、上海市东谈主工智能时期协会中枢众人，中国科幻大会专委会委员。

张翔，汽车分析师，中国汽车行业不雅察者，在新动力汽车范围有20余年服务造就，现在担任黄河科技学院客座教授、外洋智能输送科技协会文书长、沃达福数字汽车外洋协作接洽中心主任、朔方工业大学汽车产业翻新接洽中心接洽员，曾在多所高校任职。

以下内容由网易科技在不调动开心的基础上，对直播的精华内容进行裁剪整理（有删减）：

智驾系统到底是什么？哪些形状可能失灵？

田丰：按照我国《汽车驾驶自动化分级尺度》，汽车智能驾驶共有L0至L5六个级别。在汽车驾驶自动化的六个等第之中，L0-L2属于驾驶赞成，系统仅协助东谈主类履步履态驾驶任务，驾驶主体仍为驾驶员；而L3-L5则属于自动驾驶，系统在特定启动要求下代替东谈主类履步履态驾驶任务，此时驾驶主体为系统。 现在，国内大多数目产汽车为L2级别，要求驾驶员时刻不雅察周围环境并随时准备领受。由于L3级尚未取得动身履历，故只可在某些受限环境中进行测试。当咱们说起自动驾驶时，时常存在告白层面的概述性。

在赞成驾驶形状中，我觉得传感器更易失灵，情形各类。举例，在强降雨或浓雾等顶点天气下，激光雷达的散射效应权贵，产生很多噪点，从而大大训斥识别距离。

举例，在3月29日的情况下，天气并不恶劣，但夜晚的光泽要求会激发另一种问题。视觉传感器在识别深色物体时靠近挑战在线av 国产，识别距离相似会受到影响。这次发闯祸故的车辆为尺度版，未配备激光雷达，仅依赖纯视觉决策，这在识别阻碍物时彰着不利。

唐正申：昨天咱们从上海登程，抵达事故发生路段时大要是傍晚五至六点，天色已暗。但系数路段开下来（高速路），全体上行谈线是比较清爽的，双方的护栏也比较完整。但唯一中间事发的那一段，其实是有一个改谈的。一般情况下高速公路窒碍墩治愈的话，淌若左边治愈，那可能会让车开到右边去。因为每条高速公路都有两条车谈，它会借用对向的车谈去作念分流，便捷另外一侧去施工。事故发生本日，应该亦然这么的情况。

昨天咱们到达的时候，现场已经复原为双方二并一通行的情况，中间是皆备窒碍开的，不再需要从事故发生时的借谈行驶。尽管现场竖立了标记牌和灯光，路况依然复杂，此时，即等于造就丰富的老司机，首要任务亦然延缓并仔细不雅察路况。

咱们看到中间维修的那段路险些占了两个车谈，而中间的缺口在100米以内。咱们大略估算了一下，淌若按照事发其时116km/h的速率去接近这个缺口的话，在两秒内要赶紧领受车辆并完成变谈和制动将极为穷苦。

张翔：面前阛阓上，车企在发布会宣传时，时常未按照我国《汽车驾驶自动化分级尺度》进行评释。淌若车企在发布会上明确指出其车辆所在的级别尚未达到L3，并提醒耗尽者严慎驾驶，将会给耗尽者营造深入的印象。但是，现在大多数车企在时期宣传上存在过度包装风景。举例，NOA功能包括城市和高速版块，内容上无异，但其宣传口径却各别，令耗尽者困惑，以至产生误导。 此外，高速公路对驾驶时期的要求较高。在平淡情况下，提前两公里看到施工标记时应立即延缓。而事故发生时，以时速97公里进入施工区域已经违抗交通章程。现在，国表里对于自动驾驶的法律章程尚不完善，访佛事故发生后，耗尽者的权利时常难以得到保险。

导致电板爆燃的时期原因有哪些？

唐正申：现场咱们不雅察到施工中的窒碍墩约一米高，由水泥和钢筋混杂制成，猖獗较大。以97km/h的速率撞击，电板将承受雄壮的冲击。各厂商在此之前已进行多种电板安全测试，包括针刺和撞击，以及跳跃国标的各类测试，但高速碰撞的特殊情况使给力的传导难以判断。 同期，在高速行驶中，整车的高压电系统握续通电。遭受突发撞击后，某部分可能失效或动怒，这种情况极为可能。即等于磷酸铁锂电板，也会衔命能量守恒定律，能量将滚动为热、声、光及电等形状。

田丰：在小米在官方修起中明确，事发车辆是一台SU7的尺度版，搭载的是一颗英伟达OrinN智驾芯片，算力唯一84TOPS，比较之下小米SU7Pro、Max版采用了双OrinX芯片算力可达508TOPS。尺度版和高阶版块之间有着数倍算力分别，在需要处理数据、快速判断时有着决定性的分别。低配的传感器以及低算力芯片可能会阻污蔑决时刻。

张翔：现在很多汽车制造商要求车主在使用智能驾驶系统之前先进行培训，或功令一定要求，举例驾驶1000公里后才能启用该系统。智能驾驶系统与传统汽车驾驶功能存在权贵分别，车主必须充分了解车辆，以便在要紧情况下能够领受适度。

此外，现在市面上的通盘汽车均通过国度尺度测试。但是，国度尺度仅能保证汽车在平淡使用情况下的安全，无法涵盖通盘情境。天然汽车会进行安全碰撞测试，包括正面、侧面、后撞及翻腾碰撞，但这些测试的速率一般设定在50km/h或者60km/h，远低于97km/h。在发生碰撞时，电板可能会遭到阻碍，导致电解液败露，进而激发正负极短路，从而激发失火。

尽管面前电板时期有所提高，很多厂商进行了各类演示，但大多数实验是在实验室中进行，无法真的还原践诺交通场景下的剧烈碰撞。此外，在高速碰撞中，尽管车门名义上看似莫得变形，但由于车身受到挤压，可能导致车门无法翻开。

成本裹带下，车企宣寄语术是否存在抵耗尽者的误导？

唐正申：动作汽车频谈的裁剪，咱们曾参与宽阔车企的发布会，并不雅看了关连的演示视频。在这些视频中，驾驶者连接将手离开场所盘，显得尤其松驰，唯一在视频右下角有一滑小字幕提醒“遵从当地交通章程”，这践诺上是一个刺成见指导的问题。但需要强调的是用户在购车或者用车时，需要有一个领略：驾驶员是这台车上通盘成员的第一安全员，通盘的智驾都是赞成。

车企之间的竞争趋于恶性，争夺阛阓与耗尽者，追寻使命方变得相对穷苦。智能驾驶时期从ADAS（高档驾驶赞成系统）起步时，中枢想象是构建碰撞预警、自动制动等被迫安全看护体系。但跟着行业竞争加重，时期发展已出现剑走偏锋的趋势：主流车企将研发重点转念至沉着驾驶者刺成见的主动领受系统，我觉得这种趋势应该再感性一些。但愿这次事故后，车企与用户能够达成共鸣，在智能驾驶方面保握感性领略，幸免盲目激进步履。

田丰：现在，很多告白营销时常基于高配车辆的发达，或是在最晴天气和路况下拍摄宣传视频，但耗尽者对低配版块的智力及领域时常缺少清爽相识。此外，操作手册频频较厚，多数耗尽者在开车前不会仔细阅读或皆备意会。

车企应明确传达汽车的智力领域，尤其是在耗尽者购买低配车型时，需在营销中了了评释，幸免使用诸如“全场景”、“全谈路自动驾驶”等容易激发污蔑的术语。

此外，倡导耗尽者在提车时进行智能驾驶的培训至关要害，访佛于驾校的教学，不雅看大都交通事故警示视频以明确刺目事项。咱们还不错模仿航空业的安全学问普及，提议在每次使用车辆前进行智能驾驶安全学问的领导或培训，或要求耗尽者在知足一定要求下，才能在特定环境下启用智能驾驶功能。

张翔：过度宣传的原因在于，车企之间的竞争趋于恶性。尽管新动力汽车行业发展时刻较短，但企业数目宽阔，行业集聚度低，车企深广通过发布会进行宣传。但是，在此经过中，却连接随同过多的买卖包装。我觉得应该对发布会的内容进行程序处理，幸免使用如“全栈式开垦”、“行业最当先”、“全球首发”等夸张刻画词，以防耗尽者产生不切践诺的信心。

此外，针对面前智能驾驶系统发生交通事故的情况，我觉得车企应与当地政府建造公开机制，如期发布交通事故的频次和伤一火东谈主数等数据，而不是单一地宣传智能化。通过提供这些数据，耗尽者不错提高警醒，增强安全顽强。

高精舆图是智能驾驶所必需的中枢时期

张翔：咱们现在的自动驾驶时期中，有一个至关要害的中枢时期，即高精舆图。在这次事故中，事发车辆并未配备高精舆图。淌若具备高精舆图，施工的及时工况不错被反应在舆图上，这与传统的手机导航系统存在权贵区别。

现在，车企行业仍处于无图时期，缺少高精舆图的配备，主要原因有两点：发轫，高精舆图的成本较高，加多了企业的资金包袱；其次，高精舆图在现阶段仍不完善，各大车企都在自行制作舆图，与专科舆图研发企业比较，车企的舆图信息势必不够全面。

在中国，高精舆图的发展已格外十年历史，举例高德和百度等企业均在积极制作高精度舆图。但是，该行业的干预雄壮。传统舆图可能需要每季度进行一次高精舆图的更新，以及时反应路况信息，包括施工等特殊情况。这照旧过要求企业握续齐集信息，并购买大都数据，而高精舆图在我国尚未得到平庸普及。此外，路政信息上网会加多运营成本，淌若莫得相应的收益，关连部门可能缺少激励去鼓动此项服务。很是是在我国舆图是免费的情况下。

田丰：补充一下，高精舆图表面上是智能驾驶所必需的中枢时期，但现在仍未收尾买卖化，这是将来需要补强的一个场所。

需要指出的是，高精舆图长久无法作念到圆善。就像咱们无法三年五载及时统计寰宇范围内的谈路变化数目一样，但至少不错提供寰球服务，将本日晚上或最近一个小时内通盘施工路段的信息整解除对接到各智能驾驶系统中。这可能需要关连章程提供一个寰球接口，使得系统能够提前作出判断。探讨到施工厂景时常瑕瑜尺度化的，这极易导致小概率事件的驾驶误判与安全风险，这是一个亟需存眷的隐患。